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Formation au calcul d’incertitude 2012

Article publié le 23 avril 2012

Durée : 4 jours

Dates : du 4 au 7 juin 2012

Lieu : Campus de Meudon

Responsables pédagogiques et de mise en œuvre :

Marc Himbert, Conservatoire national des arts et métiers, chaire de métrologie Michèle Désenfant, Laboratoire national de métrologie et d’essais, réseau d’appui aux industriels Pascal Pernot CNRS

Objectifs de la formation :

Acquérir les compétences opérationnelles permettant d’évaluer, de justifier, d’utiliser l’incertitude d’une mesure, dans le contexte professionnel des participants, selon les méthodes recommandées sur le plan international

Public :

Chercheurs, ingénieurs, techniciens et doctorants chargés d’estimer et de justifier les incertitudes des résultats de mesure et d’essais. Les agents CNRS seront prioritaire, cette formation est gratuite pour les agents CNRS, il sera demandé 200€ de frais d’inscription pour les agents des autres EPST.

Niveau requis :

  • Connaître les notions de base de métrologie
  • Outils mathématiques et statistiques niveau Bac + 2

-  Introduction à l’évaluation de l’incertitude

  • Introduction à l’approche statistique de la mesure
  • Traçabilité, unités, SI
  • Documents de référence

Mise en oeuvre de la démarche d’évaluation de l’incertitude par modélisation du processus de mesure (GUM - illustration sur un ou plusieurs cas de mesure directe)

  • Expression du besoin (objectifs et contraintes)
  • Caractérisation du processus de mesure (5M)
  • Analyse des causes d’erreur et estimation des contributions à l’incertitude
  • Méthodes de type B : modèles, corrections, estimation statistique
  • Méthodes de type A : répétabilité
  • Budget d’incertitude et composition des contributions (propagation des composantes d’incertitude)
  • Expression du résultat – intervalles – prise de décision

Confrontation aux problématiques professionnelles des participants


-  Mise en application pratique : un cas concret avec expériences Proposition : mesure de g, accélération de la pesanteur Mesure de longueur - incertitude Mesure de diamètre - incertitude Mesure de période - incertitude Mesure de g : budget d’incertitude, coefficients de sensibilité, incertitude

Consolidation : mesures indirectes, propagation des incertitudes, corrélations

Confrontation aux problématiques professionnelles des participants

-  Une jounée : Propagation des distributions par méthode de Monte-Carlo Animation par le CNRS

Comparaison de séries de mesures Répétabilité ; tests d’homogénéité Reproducibilité et fidélité Tests de stabilité, éléments d’analyse de variance Introduction aux comparaisons interlaboratoires

Consolidation : convergence de la méthode GUM et de la démarche statistique (ISO 5725)

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